En tant que concepteur d’une solution de cybersécurité, vous avez intégré l’Intelligence Artificielle (IA) dans votre produit afin d’améliorer la détection des attaques. Hélas, vos clients vous font part d’un grand nombre de faux-positifs rendant ainsi votre solution moins attractive que celle de vos concurrents. Dans ce contexte, quelle est la meilleure façon de procéder pour minimiser le nombre de faux positifs ?
[A] En utilisant des listes noires de faux positifs
[B] En utilisant des listes blanches dynamiques générées par l’IA
[C] En appliquant des seuils de déclenchement plus élevés pour les alertes
[D] Par un entraînement de l’IA en continu avec un feedback des données de vrais et faux positifs
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